引导语：
随着互联网时代的到来，计算机科学已经成为一个十分热门的领域。在计算机专业中，大数据方向也是一个备受关注的领域。那么，桂林计算机大数据方向专业怎么样呢？下面，我们将为大家深度探讨这个问题。

正文大纲：
一、大数据方向的背景及基本概念
1. 大数据产生的背景及发展历程
2. 大数据的基本概念及特征

二、桂林计算机大数据方向专业的教学特色及课程设置
1. 教学特色
2. 课程设置

三、桂林计算机大数据方向专业的就业前景及需求分析
1. 就业前景及趋势
2. 行业需求分析

四、桂林计算机大数据方向专业学生的能力培养及实践机会
1. 能力培养
2. 实践机会

五、桂林计算机大数据方向专业的教育质量及学生评价
1. 教育质量评价
2. 学生评价

六、结论与建议
1. 结论
2. 建议

正文内容：
一、大数据方向的背景及基本概念
1. 大数据产生的背景及发展历程
随着互联网技术、物联网技术、移动互联网技术的高速发展，数据海量化、多样化、实时化的问题变得越来越严重，爆发式增长的数据给存储、管理、处理带来了前所未有的挑战。1997年，美国的“数字天文计划”就产生了100TB/天的数据量，这个数据量是当时主机的磁盘空间的10倍以上。如何处理这些庞大的数据量，从而提供给用户更高质量的服务，成为了当今互联网云计算时代的一个重要问题，而大数据就是应运而生的。自此之后，大数据技术得到了广泛的应用，各行各业都要用大数据技术来解决现实生活中的问题。

2. 大数据的基本概念及特征
大数据是指数据量巨大、类型多样、实时性强的数据，往往需要分布式的存储和处理技术才能处理这个海量的数据。大数据除了具有数据的3V特征（Volume, Velocity, Variety），还包括4V特征（Value），即数据价值。大数据可以根据数据的类型来划分，比如结构化数据（如关系型数据库），半结构化数据（如XML文件），非结构化数据（如网页、图片、音频）等。

二、桂林计算机大数据方向专业的教学特色及课程设置
1. 教学特色
桂林计算机大数据方向专业的教学特色主要包括以下几个方面：
（1）大数据技术的基础知识和综合技能培养；
（2）开展创新性实践和科学研究；
（3）紧密联系产业需求，注重应用和实践。

2. 课程设置
桂林计算机大数据方向专业课程主要包括以下几个方面：
（1）大数据基础知识：数据处理、分析、挖掘、存储等；
（2）大数据分析算法：机器学习、聚类、分类、预测等；
（3）大数据处理技术：Hadoop、MapReduce、Spark等；
（4）数据可视化：数据分析结果可视化；
（5）实践课程：数据分析实践、大数据技术实现。

三、桂林计算机大数据方向专业的就业前景及需求分析
1. 就业前景及趋势
随着大数据技术的应用越来越广泛，大数据相关职位的需求也越来越大，如大数据开发、数据分析师、机器学习工程师等。毕业生可以到互联网公司、金融、医疗、交通、通信、电子商务等行业就业。

2. 行业需求分析
大数据技术的应用越来越广泛，但我国大数据人才供不应求，公司的人才需求远远大于人才市场供给，所以大数据行业的就业前景非常广阔。

四、桂林计算机大数据方向专业学生的能力培养及实践机会
1. 能力培养
在课程设置中，桂林计算机大数据方向专业注重实践和应用，在教育过程中，不仅强调理论学习，还鼓励学生开展创新性实践活动。

2. 实践机会
在校期间，桂林计算机大数据方向专业的学生可以通过校内的实验室、创新创业平台等，积累实践经验，提升自己的实践能力，同时也有机会参加外出实践活动，深入了解行业需求和发展趋势。

五、桂林计算机大数据方向专业的教育质量及学生评价
1. 教育质量评价
桂林计算机大数据方向专业教学质量得到了广大学生和行业的认可和赞誉，学生的综合素质和技能得到有力提升。

2. 学生评价
学生普遍认为，桂林计算机大数据方向专业的师资力量雄厚，教学质量高，实践机会丰富，为他们提供了广泛的发展空间和机会。

六、结论与建议
1. 结论
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了信息时代的一个重要趋势。桂林计算机大数据方向专业教学质量高，课程设置合理，能够为学生提供有力的技术支持和实践机会，同时也能够满足行业对大数据技术人才的需求。

2. 建议
大数据专业培养学生需要具备扎实的数学和计算机科学基础知识，建议学生在入学前多方咨询相关信息，做好选专业的决策。在校学习期间，建议学生参加实践活动，积累实践经验，增强自己的实践能力。同时，学生也应该注重英语语言的学习，提高自己的语言能力，以应对日益全球化的就业市场。